성균관대학교 정보통신대학, DATE 2025 학회에서 국내 최다 논문 발표

성균관대학교 정보통신대학의 고종환, 김율화, 박정우, 이윤명, 홍석인 교수 연구팀은 반도체 설계 자동화 분야 세계 최고 권위의 국제학술대회인 Design, Automation and Test in Europe (DATE) 2025에서 총 10편의 논문을 발표했다. 이는 전 세계 대학 중 여덟 번째로 많은 수이며, 국내 대학 중에서는 가장 많은 논문을 발표한 기록으로, 성균관대학교의 글로벌 반도체 설계 분야에서의 선도적 연구 역량을 보여준다. DATE는 유럽을 중심으로 반도체, 시스템 아키텍처, EDA 툴, 인공지능 반도체 설계 등 첨단 ICT 분야의 연구자들이 모여 최신 성과를 공유하는 세계적 권위의 국제 학술대회다. 매년 전 세계 유수의 대학과 연구기관들이 치열한 경쟁을 벌이는 가운데, 성균관대학교는 올해 국내 대학 중 최다 논문을 발표하며 탁월한 연구 역량을 다시 한번 입증했다. 이번 성과는 각 교수 연구팀의 지속적인 연구개발 노력과 글로벌 협업의 결실이며, 특히 정보통신대학이 추진해온 반도체 설계 및 인공지능 시스템 분야의 전략적 집중이 효과를 거두고 있음을 보여준다. 발표된 논문들은 인메모리컴퓨팅, 메모리 시스템, AI 가속기 등 최첨단 주제를 다루며 학계와 산업계의 주목을 받았다. ▶ 인메모리 컴퓨팅 - 논문 1 (주제) 메모리 효율적인 Hyper-dimensional computing 기법 제안 (논문명) MEMHD: Memory-Efficient Multi-Centroid Hyperdimensional Computing for Fully-Utilized In-emory Computing Architectures (저자) Do Yeong Kang, Yeong Hwan Oh, Chanwook Hwang, Jinhee Kim, Kang Eun Jeon, Jong Hwan Ko - 논문 2 (주제) 인메모리 컴퓨팅을 위한 Weight과 Partial Sum의 Column-wise Quantization 기법 제안 (논문명) Column-wise Quantization of Weights and Partial Sums for Accurate and Efficient Compute-In-Memory Accelerators (저자) Jiyoon Kim, Kang Eun Jeon, Yulhwa Kim and Jong Hwan Ko - 논문 3 (주제) 효율적인 인메모리 컴퓨팅을 위한 Low-rank 기반 딥러닝 모델 압축기법 제안 (논문명) Low Rank Compression for IMC Arrays (저자) Kang Eun Jeon, Johnny Rhe, Jong Hwan Ko - 논문 4 (주제) hybrid IGZO/Si eDRAM 기반 인메모리 컴퓨팅용 메모리 어레이 제안 (논문명) Compute-in-Memory Array Design using Stacked Hybrid IGZO/Si eDRAM cells (저자) Munhyeon Kim, Yulhwa Kim, Jae-Joon Kim ▶ 메모리 시스템 - 논문 5 (주제) DRAM 캐시에서 효율적인 주소 변환을 위한 PTE 관리 기법 제안 (논문명) Improving Address Translation in Tagless DRAM Cache by Caching PTE Pages (저자) Osang Kwon, Yongho Lee, Seokin Hong - 논문 6 (주제) CXL 메모리시스템 기반 저비용, 고효율 데이터 신뢰성 향상 기법 제안 (논문명) Buddy ECC: Making Cache Mostly Clean in CXL-based Memory Systems for Enhanced Error Correction at Low Cost (저자) Yongho Lee, Junbum Park, Osang Kwon, Sungbin Jang, Seokin Hong - 논문 7 (주제) 추측적 프로토콜 우회를 통한 저지연 CXL 메모리 구현 방안 제안 (논문명) SPB: Towards Low-Latency CXL Memory via Speculative Protocol Bypassing (저자) Junbum Park, Yongho Lee, Sungbin Jang, Wonyoung Lee, Seokin Hong - 논문 8 (주제) MRAM에서 공정 변이에 내성을 강화할 수 있는 효율적인 reference 탐색 기법 제안 (논문명) An Efficient On-Chip Reference Search and Optimization Algorithms for Variation-Tolerant STT-MRAM Read (저자) Kiho Chung, Youjin Choi, Donguk Seo, Yoonmyung Lee ▶ AI 가속기 - 논문 9 (주제) Vision Transformer에서 효율적인 Self-Attention 연산 방법과 아키텍처 제안 (논문명) Zebra: Leveraging Diagonal Attention Pattern for Vision Transformer Accelerator (저자) Sukhyun Han, Seongwook Kim, Gwangeun Byeon, Jihun Yoon, Seokin Hong - 논문 10 (주제) 거대언어모델 양자화 지원을 위한 재구성형 부동소수점-정수 연산기 제안 (논문명) RGHT-Q: Reconfigurable GEMM Unit for Heterogeneous-Homogeneous Tensor Quantization (저자) Seungho Lee, Donghyun Nam, and Jeongwoo Park

2024 SKKU Fellowship 교수 10명 선정

2024 SKKU Fellowship 교수 10명 선정 우리 대학은 '2024 SKKU-Fellowship' 교수로 사회과학대학 김민우 교수, 경영대학 서아영 교수, 정보통신대학 손동희 교수, 정보통신대학 최재혁 교수, 소프트웨어융합대학 김형식 교수, 약학대학 신주영 교수, 생명공학대학 조재열 교수, 의과대학 이세훈 교수, 성균융합원 김영민 교수, 삼성융합의과학원 원홍희 교수를 선정했다. SKKU-Fellowship 제도는 우리대학이 2004년부터 수여하는 최고의 영예로, 학문 분야별 연구력수준 또는 산학협력 성과가 세계적 표준에 안착하였거나 접근 가능성이 높은 최우수 교수를 선정하여 파격적인 연구지원과 명예를 부여하는 제도이다. 2024 SKKU-Fellowship은 “ 인류와 미래사회를 위한 담대한 도전 Inspiring Future, Grand Challenge” 라는 23~24학년도 대학운영방침에 기반하여 각 교수님들의 우수성과 폭을 확대하여 저명 국제컨퍼런스, 최상위 저널과 논문, 산학협력 생태계 부문에서 대상자를 선정하였다. 시상식은 작년 2월 19일(수)에 진행되었던 전체교수회의에서 실시되었다. 이번 2024 SKKU Fellowship은 후보자 선정을 자문할 Fellowship Advisory Board가 공식 구성되어서 후보자를 추천하였고, Fellowship Advisory Board 위원인 구자춘 산학협력단장이 수상자 10명을 직접 발표하였다. 수상자들을 대표하여 사회과학대학 김민우 교수와 성균융합원 김영민 교수가 수상소감을 밝혔으며, 향후에도 우리대학은 최우수 교수들의 다양한 우수성과의 가치를 발굴하면서 인류사회에 공헌하는 초일류 대학이 될 수 있도록 나아갈 예정이다.

반도체시스템공학과 전재욱 교수, 산업통상자원부장관상 수상

[ 반도체시스템공학과 전재욱 교수, 산업통상자원부장관상 수상 ] 반도체시스템공학과 전재욱 교수가 지난 12월 20일(금)에 2024년 산업기술혁신의 근간이 되는 산업혁신인재 양성에 중추적인 역할을 담당하고, 미래 산업을 선도할 산업혁신인재성장지원 역량을 강화하는데 기여한 공로를 인정받아 산업통상자원부장관상을 수상하였다. 전재욱 교수는 2022년부터 미래형자동차 기술융합 혁신인재 양성사업 책임 교수로 전국 자율주행SW 경진대회를 신설하여 대학생의 자율주행 SW 설계 능력 향상을 통한 산업계 요구 미래형자동차 인재를 양성하였으며, 2024년부터 석박사 대학원생을 대상으로 하는 미래형자동차 융합SW 전문인력양성사업 책임 교수로 미래형자동차 융합 SW 인재를 양성하고 있다. 또한 오랜 기간 동안 현대자동차그룹과의 밀접한 산학협력을 통해 미래형자동차 핵심 기술을 개발하고 연구원 역량을 향상시켰으며, 한국형 온라인 공개강좌 (K-MOOC) 에서 “차량용 내부 통신 시스템”, “SOME/IP 프로토콜 이해하기”, “소프트웨어 정의 자동차 이해하기” 등의 강의를 개설 운영하여 학생뿐만 아니라 기업 연구원도 미래형자동차 관련 분야의 전문 지식을 향상시킬 수 있도록 하였다.

김정래, 홍석인 교수, 2024년 컴퓨터구조 분야 최우수 국제학술대회 석권

2024년, 성균관대학교 정보통신대학의 김정래 교수와 홍석인 교수가 컴퓨터구조 분야에서 뛰어난 연구 성과를 달성하며 학계의 주목을 받고 있다. 김정래 교수는 2024년 컴퓨터구조 분야의 3대 국제학회인 ISCA (International Symposium on Computer Architecture), MICRO (International Symposium on Microarchitecture), HPCA (High-Performance Computer Architecture)에 모두 논문을 발표하여 그랜드슬램을 달성했다. 이는 컴퓨터구조 연구에서 최고의 성과로 손꼽히며, 단일 연구자가 한 해에 이 세 학회에 논문을 발표하는 것은 매우 드문 사례로 평가된다. 해당 연구들은 데이터센터 및 인공지능에 필요한 고용량 메모리 및 캐시 구조에 대한 연구로 데이터센터의 에너지 효율을 개선하고 인공지능 처리의 성능을 획기적으로 개선한 연구로 평가받았다. ▲ 왼쪽부터 김정래 교수, 반도체디스플레이공학과 유예신(박사과정), 전자전기컴퓨터공학과 이재윤(석사과정), 인공지능학과 박소영(석사과정) 학생 홍석인 교수는 2024년 MICRO 학술대회에서 2편의 논문을 발표하고, PACT (International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques) 학술대회에서도 1편의 논문을 발표하는 성과를 거두었다. 특히 MICRO 학술대회에 발표된 논문 중 한 편은 Best Paper Finalist로 선정되는 쾌거를 이뤘다. 이번 MICRO 학술대회에서는 accept된 113편의 논문 중 단 5편만이 Finalist로 선정되었으며, 이는 accept 논문 중 상위 5%, 제출된 총 논문 중 상위 1%에 해당하는 매우 뛰어난 성과로 평가된다. 홍석인 교수 연구팀은 이 세 편의 논문에서 CPU와 GPU 시스템을 위한 혁신적인 가상 메모리 기술을 제안했으며, 이는 차세대 고대역·고용량 메모리 시스템의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 원천 기술로 평가받았다. ▲ 왼쪽부터 홍석인 교수, 전자전기컴퓨터공학과 권오상 (박사과정), 이용호 (박사과정), 박준혁 (석사과정), 장성빈 (석박통합과정) 학생 두 교수의 이러한 성과는 2024년 성균관대학교의 연구 역량을 세계적으로 입증한 사례로, 컴퓨터구조 분야에서의 주도적인 학문적 기여를 보여주며 향후 연구에 대한 기대감을 더욱 높이고 있다.